008FDAPM3

Financial data analytics and programming
Faculté de gestion et de management 4 crédits

.

Temps présentiel : 35 heures

Charge de travail étudiant : 70 heures

Méthode(s) d'évaluation : Travaux pratiques contrôlés, Contrôle Continu, Projets, Etude de cas

Référence :
.Hilpisch, Y. (2018). Python for finance: mastering data-driven finance. O'Reilly Media.
Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Master en gestion et management - option : finance