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Data mining

This course provides an in-depth exploration of key data mining concepts and techniques, equipping students with the skills to extract valuable insights from data. Students will learn about data preprocessing, association rules, classification methods, clustering, and support vector machines through both theoretical study and hands-on implementation.


Temps présentiel : 45 heures


Charge de travail étudiant : 150 heures


Méthode(s) d'évaluation : Examen écrit


Référence :
"Introduction to Data Mining" by Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, and Vipin Kumar

Ce cours est proposé dans les diplômes suivants
 Licence en Mathématiques - option : Data Science