L’intelligence artificielle révolutionne l’utilisation des outils numériques dans la salle de classe, et plus largement, dans les systèmes éducatifs. Elle constitue un potentiel considérable pour faire progresser l’éducation. Ce cours vise à former les étudiant.e.s aux technologies éducatives, en l’occurrence, celles issues de l’intelligence artificielle, leurs principes d’application et d’intégration dans les séquences d’enseignement/apprentissage et leur potentiel pour l’avenir.

Temps présentiel : 24 heures

Charge de travail étudiant : 66 heures

Méthode(s) d'évaluation : Etude de cas, Participation aux Conseils, réunions, commissions, forums, évenements, etc., Travaux pratiques contrôlés

Référence :
CNIL - Commission nationale informatique & liberté (2024). Entrée en vigueur du règlement européen sur l’IA : les premières questions-réponses de la CNIL https://www.cnil.fr/fr/entree-en-vigueur-du-reglement-europeen-sur-lia-les-premieres-questions-reponses-de-la-cnil CNIL - Commission nationale informatique & liberté (s.d.). Guide de sensibilisation au RGPD (pour les associations) https://www.cnil.fr/sites/cnil/files/atoms/files/cnil-guide_association.pdf CNIL - Commission nationale informatique & liberté (s.d.). Guide pratique RGPD (Délégués à la protection des données) https://www.cnil.fr/sites/cnil/files/atoms/files/guide_pratique_rgpd_-_delegues_a_la_protection_des_donnees.pdf Ministère de l’éducation nationale et de la jeunesse (2023). Numérique pour l’éducation 2023-2027 La vision stratégique d’une politique publique partagée https://www.education.gouv.fr/media/120418/download Ministère de l’éducation nationale et de la jeunesse (2023). Stratégies pour le numérique (Synthèse) https://www.education.gouv.fr/media/120415/download Nouveau Brunswick (s.d.). Le guide d'intégration de l'IA pour les écoles https://www2.gnb.ca/content/dam/gnb/Departments/ed/pdf/Publications/guide-integration-ia.pdf UNESCO (2022). Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_fre UNESCO (2025). Référentiel de compétences en IA pour les apprenants https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392652 UNESCO (2025). Référentiel de compétences en IA pour les enseignants https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000392681 UNESCO. (2021). Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle. UNESCO Digital Library. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_fre UNESCO. (2024c). Orientations pour l’intelligence artificielle générative dans l’éducation et la recherche. UNESCO Digital Library. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389901 Université de Montréal (2018). La déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle (p. 21). https://declarationmontreal-iaresponsable.com/wp-content/uploads/2023/01/UdeM_Decl_IA_Resp_LA_Declaration_FR_web_4juin2019.pdf